+7 (499) 782-38-89
Ваша корзина пуста

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Код товара: 44075

ISBN: 978-5-97060-754-1

Автор: Гольдберг Й.

Количество страниц: 282

Формат: 70х100 1/16

Стоимость: 1 199 руб

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).

В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.

Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.