Компьютерная литература

Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях...

Понимание сильных сторон Erlang и логики организации его специфических особенностей. Изучение параллельного программирования...

Понимание базовых концепций C#. Создание эффективного искусственного интеллекта...

Эффективная обработка больших (и даже гигантских!) массивов данных. Отличный сборник ответов на вопросы - что, как и почему делается в Hadoop... 

Полное понимание идеологии и принципов работы Linux. Уверенное использование файловой системы...

Применение DevOps для небольших команд обычно не вызывает вопросов, но попытки применения этого подхода для крупных предприятий часто вызывают сложности...

Модель программирования в CUDA. Иерархия памяти. Работа с глобальной и текстурной памятью. Реализация базовых операций над массивами...

Книга предназначена для специалистов в области информационных технологий и информационной безопасности, желающих эффективно использовать смарт-карты в своей деятельности...

Работы в области синтетической биологии находятся на ранних стадиях конструирования живых клеток, предназначенных для лечения болезней...

В книге чётко и последовательно изложены ключевые понятия, принципы и практики DevOps, дано определение DevOps и его место относительно других методологий управления ИТ...

Kubernetes по-­гречески означает “рулевой”. Это ваш проводник по неизведанным водам...

Оживите своих персонажей с помощью последних достижений! Объяснение новейших функций Unity 5...

Книга является дополнением к официальным учебным материалам. Весь диапазон настроек, инструментов и модулей SolidWorks...

Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения

Все аспекты, связанные с использованием WebGL, и базовые приемы программирования графики...